Operaciones cerradas
β
β
Ganadoras
β
β
Perdedoras
β
β
Dinero total (neto)
β
Ganancia + pΓ©rdida realizada
Ganadoras vs Perdedoras
Ganancia bruta vs PΓ©rdida bruta (USD)
Ganancia / PΓ©rdida neta por sΓmbolo
Detalle por sΓmbolo
| SΓmbolo | Operaciones | Ganadoras | Perdedoras | Win rate | Ganancia | PΓ©rdida | Neto |
|---|
Ganancia / PΓ©rdida por mes
Datos en vivo del bridge MT5 β no depende de ningΓΊn filtro de perΓodo.
Posiciones abiertas: Ganadoras vs Perdedoras
Ganancia vs PΓ©rdida (USD, posiciones abiertas)
Detalle de posiciones abiertas
| Ticket | SΓmbolo | Tipo | Volumen | Apertura | Actual | SL | TP | Profit | % Balance |
|---|
Agente de paper trading β estrategia de reversiΓ³n RSI filtrada por ADX, en timeframe rΓ‘pido (scalping). No ejecuta nada real, solo simula y aprende.
Estado del agente
β
ADX mΓ‘ximo de entrada (aprendido)
β
RSI sobrecompra / sobreventa
β
Γltimo win rate calculado
β
𧬠Mini-modelo entrenado con velas históricas
Cargando estado del modelo...
Estado
β
Velas acumuladas
β
Muestras de entrenamiento
β
Accuracy (entrenamiento)
β
π§ Historial de auto-ajustes (aprendizaje)
| CuΓ‘ndo | Ajuste realizado |
|---|
Operaciones simuladas abiertas ahora
| ID | Motor | SΓmbolo | Tipo | Lote | Entrada | Actual | P&L flotante | SL | TP | Riesgo | Objetivo | Abierta hace | Contexto |
|---|
Operaciones cerradas
β
β
Ganadoras
β
β
Perdedoras
β
β
Neto simulado
β
M1 vs M5 vs M10 β comparaciΓ³n de motores
Mismas reglas de entrada/salida, corriendo en paralelo como "cuentas" de paper trading independientes β la ΓΊnica variable que cambia es el timeframe de las velas.
M1
β
β
M5
β
β
M10
β
β
Operaciones por dΓa β abiertas / cerradas (ganadoras vs perdedoras) y $ neto
Total por dΓa β M5 vs M10 (operaciones cerradas y $ neto)
Detalle de operaciones simuladas cerradas
| Cerrada | Motor | SΓmbolo | Tipo | Lote | Entrada | Salida | Resultado | Profit | RazΓ³n |
|---|
Filtros
Total alertas (periodo)
0
SΓmbolo mΓ‘s activo
β
Nivel mΓ‘s frecuente
β
SΓmbolos distintos
0
Alertas por sΓmbolo
Alertas por nivel / tipo
Tendencia diaria
DistribuciΓ³n por hora del dΓa (dΓ³nde se concentran los movimientos)
Mayores gaps / variaciones registradas (mercado)
Sin eventos de mercado en el periodo seleccionado.
Historial completo (0 registros)
Sin alertas registradas todavΓa en este periodo. A medida que el monitor detecte eventos, aparecerΓ‘n aquΓ.